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En el escenario híbrido actual, es fundamental una eficiente gestión de leads, y gracias a la IA estamos ante un salto revolucionario. Durante nuestras formaciones en IA aplicado a ventas, me fascina ver la reacción de los vendedores al ver el poder de la IA en esta fase. Gracias a la inteligencia artificial, a día de hoy es posible captar y calificar leads como nunca. Los equipos comerciales pueden tener a su disposición una fuerza imparable que identifica prospectos potenciales con una precisión sin precedentes.
Más allá de ChatGPT, hay un sinfín de soluciones a día de hoy que llevan las ventas a un siguiente nivel nunca antes soñado. Vamos a ver algunas de sus principales aplicaciones, y ejemplos concretos.
En primer lugar, existen a día de hoy herramientas que usan las redes neuronales para conseguir contactos de clientes. En cuestión de segundos, soluciones como Phantom Buster, se conectan a LinkedIn, por ejemplo, y actúan como bots para ahorrarte el trabajo manual de búsqueda y localización de información de contacto.
Esta extracción automatizada de datos es muy útil para ahorrar tiempo a los equipos de ventas en tareas más cualificadas. Por ejemplo, Uber usa patrones de compra basados en mapas de calor para dirigir a los conductores a zonas correctas para la venta de sus servicios.
Por otro lado, la integración de análisis predictivo basado en IA ayuda a reconocer y enfocarse en los leads más propensos a cerrar la venta. Un lead scoring basado en IA permite identificar perfiles de compradores más precisos, optimizando los esfuerzos del equipo comercial.
Además, se pueden procesar grandes cantidades de datos de comportamiento del cliente. Con algoritmos de aprendizaje automático, se pueden recomendar productos o servicios según sus preferencias individuales. Esto es algo que soluciones digitales como Dynamic Yield llevan haciendo durante años con grandes empresas.
No es algo nuevo, aunque a día de hoy la madurez de la IA haya permitido expandirla, abaratar costes y adaptarla de forma espectacular a los diferentes sectores y necesidades.
También es posible automatizar emails de ventas, optimizando líneas de asunto, contenido, tiempos de entrega, y más. Después, según la respuestas de ciertos prospectos, es posible identificar patrones y mejorar la puntuación de leads.
En un plano más operativo, los chatbots impulsados por inteligencia artificial desempeñan un papel fundamental al automatizar la comunicación. Estos chatbots pueden responder preguntas frecuentes, recopilar información de clientes y dirigir a los usuarios hacia los recursos adecuados. Además, gracias a su capacidad de aprender y adaptarse, estamos ante una generación de chatbots altamente personalizados.
Las interacciones más personalizadas influyen directamente en el comportamiento de compra y dan como resultado un aumento del 5 al 25% en los ingresos.
Los chatbots impulsados por IA pueden integrarse fácilmente en muchos canales de comunicación, como páginas web, apps, plataformas de mensajería, y más. Esto es crucial para la omnicanalidad, ya que garantiza una presencia consistente en todos los puntos de contacto con el cliente.
Por ejemplo, un chatbot puede formular una serie de preguntas de calificación. En función de las respuestas, mostrar productos y servicios relevantes. Es más, incluso puede evitar que los visitantes que no coincidan con el perfil de cliente ideal reserven una llamada con los vendedores.
En definitiva, la IA aplicada a la generación y calificación de leads supone diversas ventajas:
Esta evolución en la tecnología demuestra cómo la inteligencia artificial no solo aporta eficiencia sino que también redefine las dinámicas laborales. Se trata de un salto en la hibridación comercial que no solo es beneficioso, sino también necesario para mantenerse competitivo hoy.
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